Trang chủ › Hướng dẫn › Ứng dụng AI trong marketing

Ứng dụng AI trong marketing: dùng ở đâu, tránh ở đâu

Tôi dùng AI hàng ngày trong công việc, nhưng không ở chỗ người ta hay nghĩ. Nó không giúp tôi nghĩ ra chiến lược hay hơn. Nó giúp tôi làm xong trong hai mươi phút những việc trước đây mất nửa ngày, và nhìn được những thứ lẫn trong hàng nghìn dòng dữ liệu mà mắt người bỏ sót. Bài này nói về ứng dụng AI trong marketing theo kiểu đó: chỗ nào nó làm tốt, chỗ nào đừng giao cho nó.

AI marketing là gì

AI marketing là việc dùng trí tuệ nhân tạo làm các phần việc marketing vốn do người làm: viết nội dung, dựng hình ảnh, phân loại khách hàng, trả lời tin nhắn, tóm tắt dữ liệu, dựng báo cáo.

Nó không thay chiến lược. Nó rút ngắn thời gian thực thi những việc lặp đi lặp lại, và xử lý được khối lượng lớn hơn sức người. Hiểu đúng chỗ này thì mới đặt kỳ vọng đúng.

Năm chỗ AI làm tốt

1. Viết bản nháp và biến thể nội dung

   Một mẫu quảng cáo cần năm cách mở đầu khác nhau để thử nghiệm. Viết tay năm cái mất cả buổi và tới cái thứ tư thì bắt đầu lặp ý. AI làm việc này trong vài phút.

   Nhưng lưu ý: AI viết hay phần khung, không viết được phần dữ kiện. Câu "căn hộ view sông thoáng mát" thì AI nào cũng viết được. Câu "tầng 12 trở lên mới thấy sông, tầng thấp nhìn sang toà kế bên" thì phải là người đã đứng ở đó.

2. Trả lời khách trên website và tin nhắn

   Đây là chỗ AI tạo khác biệt rõ nhất với doanh nghiệp vừa và nhỏ. Khách hỏi lúc nửa đêm, hỏi những câu đã được trả lời trăm lần, hỏi bằng tiếng Việt viết tắt không dấu — một trợ lý học được tài liệu của bạn xử lý hết, và quan trọng hơn là xin được số điện thoại trước khi khách rời đi.

   Chi tiết cách làm mình viết riêng trong hướng dẫn tạo chatbot cho website.

3. Phân loại và chấm điểm khách

   Hệ thống của tôi đọc nội dung hội thoại rồi tự phân nhóm: khách quan tâm thật, khách cần nuôi thêm, đồng nghiệp trong ngành, người chào mời dịch vụ. Sale mở máy lên là thấy ngay nên gọi ai trước.

   Một ví dụ cho thấy vì sao việc này cần AI chứ không phải bộ lọc từ khoá: tôi từng thử lọc tin nhắn phá rối bằng danh sách từ cấm. Kết quả bắt nhầm hàng loạt, vì khách gõ "2 p ngu" — tức "2 phòng ngủ". Bộ lọc máy móc không phân biệt được, AI thì có.

4. Tóm tắt dữ liệu và dựng báo cáo

   Cuối tuần có vài nghìn dòng số liệu quảng cáo và vài trăm hội thoại. Việc đọc hết rồi rút ra "tuần này có gì đáng chú ý" trước đây tốn nửa ngày, giờ là một lượt chạy tự động, người chỉ kiểm lại.

5. Dựng hình ảnh và video nháp

   Hình minh hoạ, ảnh nền, video nháp để duyệt ý tưởng trước khi thuê ê-kíp quay thật. Tiết kiệm được vòng đầu tiên, vốn hay bị bỏ đi.

   Riêng bất động sản phải rất cẩn thận: không dùng ảnh AI để minh hoạ sản phẩm thật. Khách tới nhà mẫu thấy khác ảnh là mất niềm tin, và đó là thiệt hại không đo bằng tiền quảng cáo được.

Ba chỗ đừng giao cho AI

1. Quyết định dừng hay tiếp tục

AI gợi ý được "chiến dịch này chi phí cao hơn mức trung bình". Nó không biết dự án sắp mở bán đợt mới, không biết chủ đầu tư vừa đổi chính sách, không biết đội sale tuần này thiếu người. Quyết định cắt hay giữ vẫn là việc của người có đủ bối cảnh.

2. Nói về giá và chính sách bán hàng

Đây là ranh giới tôi đặt cứng trong mọi hệ thống chatbot mình dựng: AI được tư vấn thông tin dự án, nhưng chạm tới giá, chiết khấu, tiến độ thanh toán hay pháp lý thì chuyển cho người. Lý do đơn giản là mấy thứ đó thay đổi liên tục, và nói sai một lần là mất khách lẫn uy tín.

3. Viết bài mang tên bạn mà bạn chưa đọc lại

Bài đăng nguyên văn từ AI thường nhạt và giống nhau giữa các thương hiệu, vì nó viết từ kiến thức chung chứ không từ trải nghiệm của bạn. Người đọc nhận ra, và Google cũng vậy.

Chọn công cụ AI theo việc, không theo tên

Đừng chọn công cụ vì nó đang được nhắc nhiều. Hỏi ngược lại: việc nào trong tuần đang tốn nhiều giờ nhất của đội mình? Chọn công cụ giải quyết đúng việc đó.

Bắt đầu từ đâu

1. Liệt kê việc lặp lại. Trong một tuần, đội bạn làm gì nhiều lần nhất? Thường là trả lời câu hỏi giống nhau và dựng báo cáo.
2. Chọn một việc, không phải năm. Làm xong một việc cho ra kết quả đo được rồi mới mở sang việc tiếp theo.
3. Đo thời gian tiết kiệm được. Trước mất bao lâu, giờ mất bao lâu. Không đo thì sáu tháng sau không ai biết có đáng không.
4. Giữ người ở khâu duyệt. Ít nhất trong giai đoạn đầu, mọi thứ AI tạo ra nên có người xem trước khi tới tay khách.

Sai lầm tôi thấy nhiều nhất

• Mua công cụ trước, tìm việc sau. Trả tiền vài tháng rồi bỏ không, vì không gắn với việc nào thật sự cần.
• Giao cho AI việc mình chưa làm rõ. Quy trình còn lộn xộn thì tự động hoá chỉ làm nó lộn xộn nhanh hơn.
• Để AI nói thay mình mà không đọc lại. Vài tháng sau nhìn lại trang web toàn chữ nghe quen quen, chẳng còn gì của riêng mình.
• Bỏ qua phần dữ liệu. AI chỉ giỏi bằng dữ liệu bạn đưa. Bảng giá cũ ba tháng thì chatbot cũng tư vấn theo bảng giá cũ ba tháng.

Câu hỏi thường gặp

AI marketing là gì?

Dùng trí tuệ nhân tạo làm các phần việc marketing vốn do người làm: viết nội dung, dựng hình ảnh, phân loại khách, trả lời tin nhắn, dựng báo cáo. Nó rút ngắn thời gian thực thi chứ không thay chiến lược.

AI viết content có dùng được không?

Dùng được cho bản nháp, dàn ý, tiêu đề và biến thể. Bài nguyên văn từ AI thường nhạt vì viết từ kiến thức chung. Để AI lo khung và tốc độ, người lo dữ kiện thật và quan điểm.

Công cụ AI nào nên dùng cho marketing?

Chọn theo việc cần làm. Trả lời khách trên website thì cần chatbot học được tài liệu riêng của bạn, vì trợ lý ngôn ngữ chung không biết bảng giá của bạn.

AI có thay thế người làm marketing không?

Chưa, nhưng đổi tỉ trọng công việc. Phần thực thi lặp lại bị rút ngắn nhiều; phần hiểu khách, chọn hướng đi và chịu trách nhiệm cho kết quả vẫn là của người.

Bắt đầu ứng dụng AI vào marketing từ đâu?

Từ việc lặp lại và tốn nhiều giờ nhất, không phải từ việc nghe hấp dẫn nhất. Làm xong một việc, đo thời gian tiết kiệm, rồi mới mở sang việc thứ hai.

Đọc thêm

• Hướng dẫn tạo chatbot cho website từ A đến Z
• Chatbot là gì? Phân biệt chatbot AI và chatbot kịch bản
• Chạy quảng cáo bất động sản trên Facebook